产业深调研”的基础上，南方日报南方产业智库联合专业机构，再次推出“数字新动能——广东AI产业2.0深调研”，聚焦智慧生活与智能产业，发掘人工智能应用带来的深刻变化。

　　在云南昆明北部，海拔将近2000米的南方电网超昆北换流站，密如蛛网一般的高压电网中，“滋滋滋”的杂声此起彼伏，仿佛随时都会被引爆，一架大疆无人机腾空而起。与人工作业相比，无人机巡检效率及质量两方面至少提升5倍以上。

　　在在东莞大岭山，德普特园区内物流车队鱼贯驶出，这是创下了“全球每14台手机屏幕模组就有一台是德普特造”奇迹的工厂。在最高峰时期，工厂人数接近13000人，而现在同样的工作量，员工数不足9000人。背后的秘诀是，推动智能化之后，工厂人力成本直接降三成。

　　这些都是人工智能改变生产生活的缩影。当前，人工智能技术已经成为推动产业数字化、智能化的关键力量，并深入教育、医疗、金融、制造、交通等众多传统行业，与此同时，人工智能也呈现新的变化。

　　芒种时分，韦日彤发现柑橘叶上起了小黄斑，他拿起手机用“耘眼”App拍照，照片发出不到片刻，传回的诊断图文显示：“柑橘溃疡病，叶片受害，叶背最初呈现或暗黄绿色油浸状小斑点……”

　　回到家中，他再次打开“耘眼”，点开“配药方案推荐”，App即刻给出了操作指引，帮助他完成农药配制，之后只用大半天时间，就完成了农药喷施。这得益于华为的“云泽计划2020”，它是华为面向中小微企业以服务的方式对外开放能力的扶持计划。

　　农业这个传承几千年的行业，正在云、AI等新技术的帮助下，焕发出全新面貌，而在今年的疫情，AI更是大显身手。

　　在高铁站等交通枢纽，AI测温系统在保证人流密集通过的同时，筛查出体温异常人员;在医院或隔离区，无人配送机器人承担起运送工作，减少病毒接触几率;在社区，疫情防控机器人通过智能对话，自动采集与确认居民疫情相关信息……

　　人工智能在经历了前期的高速增长，涌现出“AI+”应用，如AI+零售、AI+制造、AI+媒体等，无数创业者试图将人工智能作为黑科技以颠覆传统行业，而在今年，取而代之的是“+AI”，人工智能帮助传统行业降本增效和转型升级;人工智能的使命不再是颠覆或重构一个行业，而是帮助行业寻找新的增长动能。

　　在富士康工业互联网（工业富联）展厅，摆放着一组材料，钨矿、仲钨酸铵、钨粉、碳化钨粉排成一排。除了采矿环节不涉足，工业富联对钨材料的研究不断递进。

　　智能手机技术不断迭代，用材从不锈钢到铝合金，再到玻璃和陶瓷等，需求在倒逼整个制造升级，也提升对装备、工具和材料的重视程度。

　　在疫情初期，口罩紧缺，富士康生产面临停滞，工业富联仅用三天就实现了口罩自产，成为全国第一家转产口罩的企业。“口罩虽小，但也需要三样东西：材料、工具和装备。”工业富联董事长李军旗说，对智能制造关键技术的掌握，关键时刻有了应对挑战的韧性。

　　突发情况，对人工智能核心技术要求也凸显出来。在今年疫情最胶着时刻，包括武汉协和、雷神山医院等都出现了广州赛特智能配送机器人的身影，用于降低交叉感染的风险。

　　“当时的环境一切都是陌生的，也没有多余的时间给厂商调试机器，我们就深刻体会到对底层、基础开发扎实的重要性。”赛特董事长李睿说，不少企业不做基础层，底盘是买来的，自身只是做集成，但每个医院的场景都不同，需要对底层技术进行修改并灵活配置新技术，部分厂商的短板就展现出来了。

　　他就看到，雷神山、火神山医院的仓库中，堆放了大大小小不同品牌的各类机器人，最后真正开机并使用的不多，工程师来调试，医院反而还要去照顾这些机器和工程师。必一运动

　　“只有深入基础层，将定位、导航等核心问题解决了，才能谈实际落地应用，至于外观好不好看、是三个柜体还是四个柜体，都是后续才考虑的。”李睿说。

　　云从科技南区总经理刘毅鹏也有同样的感触，“AI能力需要不断持续投入，也许免费算法可以直接拿过来用，但遇到突发事件，就难以持续升级迭代”。

　　过去，我国人工智能产业侧重于技术层和应用层，尤其是终端产品丰富，但受限于创新难度大、技术和资金壁垒高等特点，基础层短板突出，底层技术和基础理论缺乏标志性研究成果。随着人工智能的不断推进，企业也在基础层不断发力，从底层推进人工智能产业生态建设。

　　广州人工智能促进会副秘书长蔡远尘分析，越来越多的企业已意识到，人工智能应用层的场景是无限的，对算法的需求也是无限的，但真正影响产业长期发展的是从人工智能基础层发力。

　　当前，人工智能的渗透率还远远不够，这并不是人工智能的价值不被传统行业认可，而是缺少进一步下沉的工具。正如搜索引擎出现之前，用户只有输入网址才能找到想要的内容。

　　“识别垃圾抛洒、粪车偷排、违停、遛狗……这些应用在日常生活中比较小众，但是，正是这些应用才是人工智能真正完善价值闭环的核心。”商汤科技联合创始人、CEO徐立说，商汤最大的特点是“平台化”，通过平台的可扩展性和应用的丰富性，从“广度”和“深度”持续完善AI产品的可用性。

　　“确实，人工智能不能只有一个亮点、解决一个核心的问题，真正要做到效率的提升，需要解决大量的细节问题。”刘毅鹏说，就好比苹果的生态体系，手机自有的应用也就几十个，人工智能企业不可能覆盖所有，而是应该借助合作伙伴的力量，上架不同的应用。

　　以“AI四小龙”为代表的人工智能企业，也已不再是“一家做人脸识别的公司”，在从对人的识别到对物的管理过程中，加速从应用型企业向平台型企业跨越。

　　可以看到，各大人工智能公司纷纷加快织就一张落地的人工智能大网，随着产业升级进程的推进，这张网将越来越密，也将帮助人工智能走进社会的各行各业，为经济的增长持续不断蓄能。

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