必一运动【重点政策】《陕西省培育千亿级人工智能产业创新集群行动计划》发布，培育陕西省千亿级人工智能产业创新集群

　　3月26日，陕西省发展和改革委发布《陕西省培育千亿级人工智能产业创新集群行动计划》（以下简称《行动计划》），抢抓新一代人工智能发展重大战略机遇，扎实推进陕西省千亿级人工智能产业创新集群培育，构建现代化产业体系，加快形成新质生产力，不断塑造高质量发展新动能。

　　《行动计划》提出，到2025年，人工智能核心产业规模突破300亿元，在特色领域形成一批具有较强核心竞争力的产业基地。到2030年，人工智能核心产业规模突破600亿元，基本建成具有全国影响力的人工智能产业创新集群。到2035年，人工智能核心产业规模突破1000亿元，辐射带动智慧能源、智能制造、智能汽车、智能装备等下游人工智能+产业应用突破5000亿元，集聚一批创新能力强的“独角兽”企业，细分领域“单项冠军”和“专精特新”企业，建成具有国际影响力的人工智能特色产业创新集群。

　　《行动计划》从基础理论与关键技术研究工程、创新平台建设工程、核心产品服务创新工程、应用场景示范引领工程、产业生态优化工程五个方面布局了多项重点任务，推动人工智能技术与产业及其领域深度融合的快速发展。

　　点评：随着科学技术的不断发展，人工智能成为新质生产力的坚实基座与核心引擎，对推动经济高质高效发展产生重要影响。陕西省在人工智能领域拥有一批优秀的企业和科研机构，为人工智能技术研发和应用创新提供丰富人才资源和科研环境，有助于推动当地人工智能技术与经济发展深度融合。从陕西省人工智能相关企业注册数量来看，2020年以来，其人工智能企业注册数量增速明显加快，2022年突破20000家，同比增幅约50%。2023年，陕西省人工智能企业注册数量增势有所放缓，企业注册数量为23614家，同比下滑1%，但其人工智能市场扩张势头仍然强劲。2024年1-3月，陕西省人工智能注册数量为3358家。

　　《行动计划》明确了陕西省在人工智能领域的发展目标，这将有力推动陕西省人工智能产业的快速发展，同时促进全省人工智能技术创新与产业进入新阶段。同时，《行动计划》大力支持实施产业生态优化工程和应用场景示范引领工程，这将进一步优化陕西省人工智能产业生态，推动人工智能与各行业的深度融合，提升产业发展的智能化水平。陕西省《行动计划》的落地和实施也将为其他省市在培育人工智能产业创新集群方面提供借鉴和参考，从而推动全国范围内的人工智能产业发展。

　　3月27日，浙江省出台《浙江省智能物联产业集群建设行动方案》（以下简称《方案》），提出到2027年智能物联产业集群规上企业营业收入达到1.5万亿元，到2030年突破2万亿元。

　　《方案》为智能物联产业发展明确了方向，今后浙江将主要聚焦智能感知、智能网络、智能计算、智能控制、智能应用等“五智”行业领域发展，并提出目标：到2030年基本建成世界级智能物联产业集群，成为全球智能感知先行地、全球智能应用标杆地、全国智能网络创新地、全国智能控制引领地和全国智能计算策源地。

　　在空间布局上，按照“核心区+协同区”区域分工协作机制，目前浙江已经形成以杭州滨江区、嘉善县、余姚市为代表的9个核心区、协同区以及“一核两极多点”布局，“一核”即杭州，“两极”即宁波、嘉兴，“多点”即推动其他设区市协同发展。

　　在具体执行上，《方案》提出实施科技创新优势塑造、优质项目招大引强、产业链韧性和安全提升、产业平台能级提升、市场主体培育壮大、全时全域场景创新、开放产业生态建设、新型基础设施提能和产业人才队伍建设等九大行动，并给出明确职责分工。比如，在实施科技创新优势塑造行动上提出，力争智能物联领域国家级创新中心建设实现突破，每年取得20项智能物联领域重大科技成果。

　　【重点政策】《北京经济技术开发区关于加快打造AI原生产业创新高地的若干政策》发布，推进北京数据基础制度先行区建设

　　3月28日，北京经济技术开发区管理委员会发布《北京经济技术开发区关于加快打造AI原生产业创新高地的若干政策》（以下简称《若干政策》），抢抓人工智能发展战略机遇，集聚国际国内创新资源，促进人工智能技术与主导产业深度融合发展，加快推进北京数据基础制度先行区建设，推动经开区人工智能高质量发展高水平应用，打造国际领先的AI原生产业创新高地。

　　《若干政策》提出，到2026年，人工智能核心技术取得重大突破，算力算法数据有效支撑，场景赋能的广度和深度全面拓展，数据要素市场化建设成效显著，全面构建自主可控软硬件人工智能产业生态。培育性能达到国际先进水平的通用大模型，打造人工智能标杆应用场景10个，集聚人工智能产业链企业100家，实现园区营业收入1000亿元，建工智能算力10000 PFlops。

　　《若干政策》从推动算力赋能产业发展、构建高效协同创新体系、高水平建设北京数据基础制度先行区、推动人工智能应用场景赋能与开放、打造人工智能产业集聚区、优化产业发展生态六个方面布局了14项政策措施。

　　3月30日，中国人工智能（广州）产业园项目如期完成基坑第一道内支撑体系施工，项目全面进入基坑土方开挖阶段，整体建设正式驶入快车道。

　　中国人工智能（广州）产业园项目位于广州国际金融城西区，总建筑面积约49万㎡，由三栋超高层建筑组成，最大建筑高度248米，定位为具有国际竞争力的新一代AI产业高地，将着力打造数字经济和实体经济深度融合的标杆载体，助力粤港澳大湾区数字经济产业拓展布局，是广州市重点项目。项目预计2028年1月竣工交付。

　　为保障后续施工和大面积土方开挖顺利开展，项目将优化土方开挖方案，合理规划场内运土通道和外运路线，严格确保每日出土量达到进度计划要求，力争雨季前完成项目第一层土方开挖，为实现今年年底基坑土方大面积见底的工期目标奠定基础。

　　3月29日，2024北京AI原生产业创新大会暨北京数据基础制度先行区成果发布会在北京经开区举办，人工智能公共算力平台3000P智能算力投入使用。北京亦庄人工智能公共算力平台是北京最大规模的高性能人工智能计算集群，具备3000P高性能智能算力、大容量高速存储以及高带宽、低延迟网络服务的特点，可以帮助企业推动开展大模型训练，推广行业应用。

　　同日，北京人工智能数据训练基地正式启用，这也是国内首家投入运营的人工智能数据训练基地。北京人工智能数据训练基地通过一系列机制创新、先行先试，重点解决数据的确权难、流通难、收益分配难三个问题。

　　3月29日消息，国家信息中心信息化和产业发展部发布《“人工智能+”时代公共云发展模式与路径研究》报告。报告阐述了公共云的概念内涵及其对未来经济社会发展的重要意义，在分析我国公共云当前发展态势与面临问题的基础上，提出了“人工智能+”时代公共云发展的典型模式、模式要求、技术服务架构和健康长效发展路径，为相关从业者提供指导和参考。

　　报告指出，公共云是破解我国“人工智能+”时代算力“供不上、用不起”关键问题的重要抓手。公共云具有大规模集群管理能力，能以资源利用效率最大化的方式，帮助提升我国算力供给能力，并通过规模经济效应推动算力门槛降低，让更多的用户能享受普适普惠的算力服务。但目前我国公共云发展面临着三大问题：市场增长乏力，需求引导不足；重硬轻软失衡，服务效能不佳；算力资源分散，利用效率不高。

　　报告提出，我国公共云发展应采用市场化供给、规模化经营、专业化运营、生态化发展的模式，破解算力产业发展过程中出现的资源易闲置、使用成本高等问题；并进一步提出了公共云三大发展路径：需求导向，完善服务生态优化服务供给；应用为王，强化公共云服务效能升级；统筹衔接，推动集约化高效化发展。

　　3月26日，北京数据基础制度先行区揭牌仪式在海淀区通用人工智能产业园举行。会上，海淀区宣布，3500P算力部署就位（1P约等于每秒1000万亿次的计算速度），可以为大模型企业提供算力、数据一体化服务，全力为北京人工智能企业打造大模型训练基地。年内，将结合产业发展需求进一步扩容，规划打造万P算力，形成大规模算力集群。

　　目前，北京数据基础制度先行区已扩展至海淀区。海淀区将依托高水平研究机构密集、顶尖人才汇聚、产业链完整、产业生态优渥的优势，在数字经济产业培育上深入探索，在完善和集中试点制度机制上作示范，为北京数据基础制度先行区建设提供新引擎，打造全球人工智能创新策源地和产业发展高地，形成制度创新引领示范，为培育新质生产力提供强大的改革驱动力。

　　在人工智能关键要素供给方面，海淀区加快布局智能算力平台建设，提升算力要素供给能级。以北京为核心，与津冀蒙等环京地区形成紧密联动的一体化智算网络，面向各类创新主体提供高质量开放算力服务。据了解，北京人工智能公共算力平台京能上庄节点2000P高性能算力已就位，率先达到3500P算力供给，年内将结合产业发展需求进一步扩容，规划打造万P算力，形成大规模算力集群。

　　3月30日，清华大学上海校友会电子信息专委会成立大会在西岸弯顶艺术中心举行。会上，清华大学上海校友会电子信息专委会正式落地徐汇区。战略合作协议同步签订，徐汇区将与清华校友会聚焦人工智能及大模型垂直领域应用，在学术研究、技术创新、人才培养、成果转化及产业化落地等方面开展全面战略合作，共建高校成果转化平台和产业化扶持基金。

　　此次战略合作由徐汇区科委、清华大学天津电子信息研究院、徐汇资本及上海汇勤股权投资管理有限公司四方缔结，合作内容包括推动科技成果孵化转化、开展算力合作、共建产业化扶持基金等。徐汇区科委及徐汇资本将依托算力调度平台，为清华大学天津电子信息研究院提供算力支持，后者将积极发挥技术及人才优势，提升算力使用效率，在沪推广国产算力应用生态。

　　签约各方还计划共同发起设立人工智能领域创新基金，通过推进清华大学电子工程系校友组织在徐汇落地，加强清华校友会与徐汇区在产业人才方面的交流合作，挖掘孵化器、创投基金资源，为徐汇区域经济发展注入新动力。

　　利川市人工智能计算中心是武陵山区首个智算中心，项目总体规划400P智能算力，首期50P智能算力，选用的是科大讯飞联合华为打造的全栈国产化、自主可控的算力底座平台，围绕“人工智能算力底座＋文旅大模型＋人工智能研学基地＋人工智能产业生态创新中心”四个领域推动利川数字经济高质量发展，打造县域数字经济发展新模式。

　　该智算中心上线后，将让算力像水和电一样成为城市公共基础资源，为政府、企业、高校、科研院所等提供智能算力赋能，以算力驱动利川数字产业、智慧文旅、康养产业、智慧农业等领域全面发展。

　　3月28日，教育部举办数字教育集成化、智能化、国际化专项行动暨“扩优提质年”启动仪式。教育部当日启动人工智能赋能教育行动，推出4项具体行动，旨在用人工智能推动教与学融合应用，提高全民数字教育素养与技能，开发教育专用人工智能大模型，同时规范人工智能使用科学伦理。

　　4项行动包括：国家智慧教育公共服务平台当日上线“AI学习”专栏，邀请“大咖”谈AI、组织名师教AI、鼓励师生学AI；推动国家智慧教育公共服务平台智能升级，支持全民个性化终身学习，上线智能工具增加课堂互动，促进就业、考试、留学等教育服务更加便捷畅通；实施教育系统人工智能大模型应用示范行动，推动大模型从课堂走向应用；将人工智能融入数字教育对外开放，搭建数字教育国际交流平台，提供人工智能教育的中国方案。

　　启动仪式上，教育部决定在广东、海南、、青海、宁夏、新疆、新疆生产建设兵团开展国家中小学智慧教育平台全域应用试点。国家中小学智慧教育平台当日还上线了“在线教研”栏目，为全国各地教师参加高水平的教研活动提供平台。

　　3月27日，京东智能产业园举行开工仪式。该项目位于顺义区大孙各庄镇，总投资4.9亿元，分为南北两区，建设规模约11.4万平方米，将引入智慧物流、智能分拨、大数据算法、5G、北斗导航智能化设备等，打造智慧物流产业示范园。

　　据介绍，该项目定位为新一代供应链导向型电商及智慧物流产业示范园区，主要建设仓储物流中心、智能分拨中心，并引入京东结算中心，规划建设3栋库房及配套建筑，预计将于2026年完工。

　　3月30日，贵安新区管理委员会与华为云合作协议签约仪式举行。根据协议，贵安新区将全力支持华为云在贵安新区建设华为云智算基地，打造全球领先的人工智能算力高地。

　　华为云将充分发挥品牌、技术及生态资源优势，围绕建设昇腾云产业生态，打造昇腾人工智能人才高地和科研高地，共建产业孵化基地，共建智算服务、数据流通、模型训练、联合创新以及产业孵化等中心，构筑“五位一体”的国家人工智能（贵州）训练基地，助力贵安新区打造全国人工智能样板标杆、全国智慧城市样板标杆，加快打造千亿级人工智能产业集群。

　　此次华为云智算基地项目的落地，对贵安新区乃至贵州推动人工智能发展，培育形成新质生产力具有重要意义，将为贵安新区成为全国规模最大的国产算力基地，构建人工智能产业生态，形成大中小融通、上下游衔接的发展格局提供有力支撑，为贵安新区实现“一年一个样、三年大变样”注入强劲动能。

　　3月29日，新壹科技与山东移动签署战略合作协议，将围绕AI算力、人工智能、大数据等领域展开深度合作。

　　同时，中国移动智算中心（青岛）正式投入使用。中国移动智算中心（青岛）投入运营后，将进一步加速AI生态对接，驱动创新企业成长，带动龙头企业加快布局，进而构建起以AI算力为核心的人工智能产业新生态体系，推动山东人工智能产业发展。

　　3月30日，智慧互通（IICT）与云天励飞在北京正式签订战略合作协议。双方将发挥在人工智能领域的资源优势，加速国产自研AI芯片及大模型，在智慧交通的应用落地。

　　按照本次战略合作协议的内容，智慧互通(IICT)与云天励飞将积极响应国家大力发展新质生产力及国务院颁发的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》的号召，充分发挥双方的资源优势，顺应新一轮设备升级改造机遇，共同发挥人工智能底层技术及应用的领先优势，大力推进人工智能在交通领域、数字城市等数智化、新基建等场景的全面落地应用，共同开发交通大模型为智慧交通等新基建保驾护航，打造城市数智化建设新典范。

　　此外，双方还将联合谋划城市智慧化综合提升项目，以人工智能赋能城市级智慧停车、智能路网、智能安防及城市管理等智慧化场景落地应用。

　　3月27日消息，AI Infra系统软件公司清程极智完成首轮数千万元融资。清程极智成立于2023年12月，致力于构建高效的AI系统软件，赋能国产算力，支撑大模型行业发展。

　　清程极智拥有完全掌握从底层编译器到上层并行加速相关技术的全栈研发团队，在支持国产智能算力的系统软件方面具备多项核心能力，涵盖并行系统、计算框架、通信库、算子库、AI编译器、编程语言、调度系统、存储系统、内存管理、容错系统等关键技术领域，可实现高效的模型端到端训练和推理服务，并提供极致的性能优化能力。针对国产人工智能芯片种类多，效率低的问题，清程极智自研了可为多种芯片生成高效代码的智能编译器，以充分利用各类国产智算芯片，实现代码可移植和性能可移植，消除用户的迁移成本，降低人工智能在各领域落地部署的门槛。

　　据路透社报道，3月29日，美国拜登政府以为由，修订了旨在阻止中国获取美国人工智能(AI)芯片和芯片制造设备的规定。新修订的规则阐明，面向中国的AI芯片出口管制也将适用于包含这些芯片的笔记本电脑。

　　这次修订的新规则长达166页，将于4月4日生效。报道称，这是美国政府出于考虑而限制北京芯片制造业所做的部分努力。美国商务部表示，将计划继续更新对中国的技术出口管制，以加强和完善这些措施。

　　3月30日，根据日本朝日新闻报道，日本首相岸田文雄与美国总统拜登计划于4月10日在美国举行首脑会谈，届时发布的联合声明将宣布，美日将在人工智能和半导体等领域深化合作。

　　据报道，本次美日首脑会谈的联合声明草案已经确定，该声明将日美关系定位为“全球伙伴关系”，并提出要加强在人工智能和半导体等先进技术领域的合作。声明强调，在人工智能、量子技术、半导体和生物技术等先进技术的开发方面，“我们将与其他伙伴合作，加强两国作为全球领导者的作用”。

　　声明草案指出，两国政府预计将与美国半导体巨头英伟达公司、软银集团旗下的英国半导体设计巨头ARM公司、美国亚马逊公司、华盛顿大学和筑波大学等单位合作，构建一个人工智能研发框架，预计将协调1亿美元左右的投资。

　　此外，日美两国还将加强在能源和气候变化领域的合作，其中日本重点关注海上风力发电合作，将参与由美国能源部等牵头的技术开发项目，以降低风力发电普及所面临的成本挑战。声明草案还提及了美日两国在安全和经济方面的紧密联系。

　　3月28日消息，亚马逊表示，将向人工智能初创公司Anthropic追加投资27.5亿美元，完成去年达成的一项交易，以支持这家人工智能初创公司并扩大两家公司之间的合作伙伴关系。继去年9月份宣布的一项早期投资之后，此次注资使亚马逊对Anthropic的总投资达到40亿美元。

　　Anthropic被广泛认为是生成式人工智能领域的领跑者，其基础模型和聊天机器人Claude与OpenAI和ChatGPT等竞争对手展开激烈角逐。

　　Ensis是一家总部位于加利福尼亚州旧金山的初创公司，由Ben Lewis和Jon Sockell创立。Ensis正在开发人工智能驱动的提案软件，用于响应政府RFP、RFI等，其打算利用这笔资金扩大运营和开发力度。

　　3月28日消息，Web3人工智能训练公司FLock在种子轮融资中筹集了600万美元。此轮融资由Lightspeed Faction和Tagus Capital领投，DCG、OKX Ventures和Volt Capital等也参与了投资。FLock计划利用这笔资金扩大团队并开发一个由联邦学习驱动的AI训练平台，这种去中心化的机器学习方法强调数据隐私。

　　智研咨询专注产业咨询十五年，是中国产业咨询领域专业服务机构。公司以“用信息驱动产业发展，为企业投资决策赋能”为品牌理念。为企业提供专业的产业咨询服务，主要服务包含精品行研报告、专项定制、月度专题、可研报告、商业计划书、产业规划等。提供周报/月报/季报/年报等定期报告和定制数据，内容涵盖政策监测、企业动态、行业数据、产品价格变化、投融资概览、市场机遇及风险分析等。返回搜狐，查看更多