必一运动不少业内专家预测，2024年将会是生成式AI应用涌现的一年，大量提升生产力的应用即将出现。在B端，生成式AI将把数智化带到新的高度，大幅提升数据创造价值的效率。在C端，大模型已经在从大语言模型向多模态大模型、Agent智能体、甚至具身智能方向进化，这些新能力的注入，会极大提升AI的人类交互能力和任务处理能力。

　　近日，在亚马逊云科技中国峰会2024上，亚马逊云科技推出了多个合作伙伴计划，包括生成式AI合作伙伴计划、行业合作伙伴计划等必一运动必一运动。

　　作为首批加入“亚马逊云科技行业合作伙伴计划”的企业，涂鸦智能技术副总裁柯都敏向《IT时报》记者表示：“我认为生成式AI要在行业落地，必须同时满足三大要求，第一是算力和基础设施保障，第二个行业的know-how和数据积累，第三是通用大模型与领域模型或能力的打通。”

　　涂鸦智能是一家致力于智连万物的云平台，长期深耕于智能领域，在其中积累了海量行业知识与专业经验，同时也激发了一个由品牌、原始设备制造商、AI Agents、系统集成商和独立软件供应商组成的充满活力的全球开发者社区。相比物联网行业内大部分企业做单品，涂鸦智能的硬件生态覆盖2800多种智能设备品类，帮助客户实现丰富的场景开发与多种可能性，打造差异化、多元化智慧商业场景。

　　记者在现场了解到必一运动，当前亚马逊云科技为涂鸦智能提供了底层的算力、基础设施的保障和生成式AI的服务，涂鸦智能以IoT数据为架构底座，建立了以数据驱动、领域聚焦、场景开放的Agents开放平台。

　　借助亚马逊云科技，涂鸦智能多个业务场景的智能化水平都得到大幅提升，加速业务创新和增长。例如，借助Amazon Bedrock，涂鸦智能通过API调用方式使用Anthropic Claude 3模型进行文本翻译、意图识别和决策，支持平台和APP的AI应用场景，并使用Amazon SageMaker平台，进行开源模型的训练与微调，支持企业私域内容生成、物体、宠物、鸟类识别等业务场景。此外，亚马逊云科技生成式AI实验室与架构师团队也帮助涂鸦智能进行模型微调的指导与优化。

　　另一方面，通过Agents开放平台，涂鸦智能推出了面向内部技术研发的AI编码助理，帮助研发实现从代码开发、安全审计到线上运维的全链路赋能。面向企业协同研发了服务助理-涂鸦小智，打通内部IM、权限系统和RPA机器人，帮助客服、运营等团队提供智能客服、内容生成、产品方案推荐等场景。面向开发者客户推出了T-Smart平台助手，面向C端消息则推出了小智管家和AI智能助手，柯都敏告诉记者必一运动，后续，涂鸦智能还将开放Agents开发平台，让开发者可以自主实现更丰富的应用场景。

　　柯都敏介绍，涂鸦智能的平台化策略简化了以往复杂低效的物联网产品开发流程，其“智能产品开发五步走”模式，使客户能够在短短10分钟内完成产品智能化设计，并在14天内实现量产，相较于传统开发周期的半年乃至更长时间，在大模型时代涂鸦智能不仅是希望帮助客户快速开发智能化产品，“我们希望能从1-100陪伴客户持续创新产品和商业成功。”

　　“我们很多的训练数据是放在云上的，训练完的算法放在云端上。”柯都敏认为，未来端云一体将成为趋势。端侧大模型的应用将进一步减少对高算力的依赖，促使智能家居等领域的自动化场景能够在本地进行高效推测和执行。这意味着即使是计算资源有限的网关也能承载复杂的自动化逻辑，推动行业向更加灵活、高效、低能耗的方向发展。

　　柯都敏透露，截至目前，涂鸦云开发者平台累计注册超过107.4万的开发者客户，渗透全球超过12万的线多个国家和地区的用户提供物联网产品服务，根据CIC灼识咨询的研究报告显示，涂鸦智能的IoT PaaS业务市场渗透率约达16%，出货量排名全球第一必一运动。

　　可以预见，随着技术与合作的不断深化，生成式AI正逐步开启一个智能互联、高效协同的新时代。返回搜狐，查看更多