必一运动推進人工智能與經濟社會融合發展(調查研究 凝聚共識)

  新闻资讯     |      2024-07-02 14:38

  必一运动發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點,人工智能(AI)是發展新質生產力的重要組成部分。當前,如何搶抓機遇、因地制宜、統籌規劃加快人工智能發展?如何以科技創新推動產業創新,以產業創新促進經濟發展和社會進步?

  受中央委托,民建中央調研組由民建中央主席郝明金、民建中央常務秦博勇率隊必一运动,圍繞“推進人工智能與經濟社會融合發展”這一主題,赴上海、江蘇南京開展重點考察調研,並召開專題座談會。

  上海有全國首個人工智能創新應用先導區,在上海調研期間,調研組先后來到相關科技公司,了解人工智能發展應用情況,聽取相關訴求和建議。在上海稀宇科技有限公司,調研組了解了公司如何為企業提供高效智能的通用大模型解決方案﹔在東方財富信息股份有限公司,了解了公司自主研發的“妙想”金融大模型在垂直服務金融業的應用情況。

  調研組認為,上海人工智能產業憑借頂層設計、科技創新、產業政策和應用場景落地的多重優勢,形成了良好的示范效應和集聚效應。

  江蘇電子、軟件、智能制造等產業規模在全國領先,擁有一批實力較強的智能軟硬件企業以及智能制造集成應用商,具有較好的人工智能發展產業基礎,在“+人工智能”上有較多的探索和發展潛力。

  調研組一行來到南京鋼鐵集團有限公司,了解人工智能如何賦能傳統產業。在南京鋼鐵集團有限公司智慧運營中心的大屏幕上,鐵礦石的在途情況、煉鋼情況、鋼材的銷售情況等生產經營環節,通過數字模型再造完整呈現。“在產業領域,專業小模型是不是更適配?數據如何重塑產業鏈?”調研組邊看邊問。南京鋼鐵集團有限公司董事長黃一新向調研組介紹,借助數據平台,公司研發周期縮短30%,提升了產業鏈效率。

  “國內人工智能產業發展仍面臨著高質量數據集匱乏、智能算力供給不足、應用落地路線不明等挑戰。”“眾多雲廠商、互聯網公司各自分散建設智算設施,存在著資源割裂、調用困難等問題。”“人工智能產業發展快,在責任歸屬、知識產權等方面存在模糊地帶,政策法治保障仍需加強。”……

  座談會上,調研組與來自相關部門、科研機構、企業的代表進行了深入的交流。大家暢談全球范圍內人工智能最新進展,聚焦算力、算法、數據、應用、人才等方面的難點和痛點,探討了行業發展中的共性問題,厘清融合發展中的機制障礙。

  “希望支持江蘇以人工智能全方位賦能新型工業化,加快打造人工智能創新應用先導區。”“國產人形機器人的整機尚未成熟,在模塊化、標准化等方面仍需加強。”“目前大模型的訓練如火如荼,但我們實體企業對小模型的需求更為迫切。”調研組認真傾聽,聚焦企業、行業的具體需求必一运动,展開交流討論。

  位於中國(南京)智谷的圖靈人工智能研究院是國內人工智能行業的標杆型項目,由圖靈獎得主、清華大學交叉信息研究院姚期智院士創立。目前,研究院及創投基金累計孵化、投資人工智能科技企業60余家,涉及AI+醫療必一运动、AI+金融、AI+教育、AI+城市等領域。

  江蘇省工業和信息化廳副廳長池宇介紹,江蘇已連續數年發布促進人工智能產業發展的政策,在自主創新、人才供給、應用示范、要素保障等方面細化了發展舉措。目前,全省在人工智能及其相關領域擁有重點研發機構100余家,通過逐年組織實施關鍵核心技術(裝備)攻關,突破制約行業發展的技術瓶頸。

  如何因地制宜發展人工智能?如何讓人工智能更好地服務經濟社會發展?調研組在調研中注意總結當地的做法經驗。

  上海“模速空間”創新生態社區在去年9月揭牌,以“十百千萬”為目標,計劃到2025年,打造10萬平方米創新空間,引進培育100家創新企業,打造1000款行業大模型應用,到2030年建成國內大模型生態高地。

  上海市副市長陳杰介紹,經過多年發展,上海不斷強化創新策源、應用示范、產業集聚和人才匯聚,首輪人工智能“上海方案”重點任務落地,形成從底層芯片到核心算法、從軟件模型到智能終端、從基礎研究到創新應用的全產業鏈布局。

  調研組指出,要以科技創新推動產業創新,打通束縛新質生產力發展的堵點卡點必一运动,構建與新質生產力相適應的現代化產業體系﹔推動形成政府、高校必一运动、科研機構密切合作的創新產業生態,讓各類優質生產要素更加順暢、高效流向新質生產力。同時,發揮不同企業的優勢,積極探索實踐各種有效的人工智能聯合發展方式,形成共促發展新質生產力的合力。

必一运动推進人工智能與經濟社會融合發展(調查研究 凝聚共識)(图1)

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