必一运动7月5日，2024世界人工智能大会·腾讯论坛在上海世博中心举办，腾讯公布大模型的最新进展和落地案例。目前必一运动，腾讯围绕大模型已经构建起全链路的产品矩阵，包括底层基础设施、自研大模型、模型开发平台、智能体开发平台和面向场景的多元智能应用等，帮助企业客户将大模型快速落地到场景中去。
为了进一步降低大模型的使用门槛，今年5月，腾讯云发布了“大模型知识引擎”“大模型图像创作引擎”和“大模型视频创作引擎”三款PaaS工具，让企业能快速调用大模型的底层能力，构建适合自身场景的应用。
其中，知识引擎聚焦企业知识服务场景。通过该平台，企业用自然语言，5分钟就可以开发出一款知识服务应用，快速在客服营销、企业知识社区等业务场景落地。在本次论坛上，知识引擎发布了全新的多模态检索能力，支持图文互搜、以图搜图，能够结合知识库中检索返回的图文片段必一运动，给出图文并茂的答案。同时，知识引擎进一步扩展了企业知识类型的覆盖面，升级了泛BI对话式数据问答体验，支持超大表格、多表格场景的多步骤推理、多条件筛选、求和计算必一运动，并扩展支持对接客户主流数据库。
图像创作引擎基于腾讯混元大模型底座，具备高质量的AI图像生成和编辑能力，能够为企业客户提供图像风格化、AI写真等能力必一运动。目前，图像创作引擎新增了商品背景生成、百变头像、模特换装、百变换装和线稿生图等接口，大幅降低了营销和影视行业的制作成本。
在视频领域，视频创作引擎推出复杂舞蹈编排算法，利用先进的3D建模技术和背部生成技术，上传一张图片，就可以让人物流畅地进行转身舞蹈，未来也将支持多人舞蹈的复杂编排。同时，视频转译功能接入混元文生文大模型和 TTS 技术，大幅提升转译后音频的自然度、相似度和语速效果。
面向想要自己训练大模型的行业客户，腾讯云推出了向量数据库和一站式机器学习平台TI平台等工具。腾讯云向量数据库Tencent Cloud VectorDB每日支撑超过3700亿次向量检索请求，可支持千亿级向量规模存储，百万级 QPS 及毫秒级查询延迟，适用于大模型的训练推理、RAG场景、AI应用以及搜索推荐服务，实现企业数据接入AI的效率比传统方案提升10倍。
TI平台提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发支持，帮助企业加速开发，降本增效。在TI平台的助力下，阅文集团、瑞金医院-上海市数字医学创新中心等已经训练出了自己的行业大模型。
阅文集团副总裁黄琰介绍，去年7月，阅文集团发布了国内网络文学行业首个大模型“阅文妙笔”。经过近一年的探索实践，妙笔大模型在辅助网文多模态创作、支持用户与角色对话、网文AI多语种翻译等方面均有实践和落地。在大模型加持下，海外翻译成本下降90%，效率提升近百倍，更多小语种市场获得了增长机会，中国网文“一键出海”“全球追更”已成为可能。在此过程中，阅文也创新重塑了业务与模型深度融合的协作流程，进一步实现了大模型的迭代优化。
瑞金医院-上海市数字医学创新中心首席技术官黄飞跃介绍，基于瑞金医院高品质的医学数据，团队构建了面向惠民和助医的医学大模型群。去年发布了瑞金医学大模型，推出体检报告生成和电子病历生成系统，并在瑞金院内应用。以体检报告生成为例必一运动，平均每5秒即可自动生成一份总检报告，为医生节约50%+的撰写时间。
今年，瑞金医院进一步发布了瑞金AI医生。基于瑞金医院深厚的医学沉淀，AI医生能够实现“见多识广、望闻问切”，一方面，AI医生学习了丰富多样的疾病案例和领域专业知识，成为一个专精特全的医学专家；另一方面，通过多模态交互方式，AI医生可以直接在线上使用，实现望体征、闻声音、问病情、切病因，真正成为用户身边的健康助手。
据介绍，腾讯混元大模型的单日调用Tokens已经达到千亿级别，单日调用次数超过3亿，并在云上新开放了混元-lite 256k版本、vision多模态版本，以及代码生成、角色扮演、functioncall等子模型和接口，满足不同企业和开发者的需求。
腾讯集团副总裁蒋杰表示，腾讯将人工智能视为公司长期战略。从语音到图像，再到大模型，每一次人工智能的浪潮里，腾讯始终坚持以自主技术创新为核心动力，结合场景推动AI的研究与落地。经过近一年的迭代升级，腾讯混元大模型在国内率先采用MoE架构，参数量已达到万亿，tokens数量超过7万亿，居国内大模型第一梯队。腾讯将发挥“专心致志、做好比特”的专长，将更多的“比特”转化为智能生产力，推动大模型等前沿人工智能技术在实体经济、文化保护、科学发现等领域的应用，为全社会的智能升级做好技术支持。
腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声表示，通过混元大模型底座、TI平台、知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎等产品的不断迭代与发展，腾讯目前已经围绕办公协同、知识管理、智能客服、营销等全场景，为产业用户提供全链路的模型服务，让大模型真正实现落地，帮助企业提质增效。