必一运动热议的人工智能到底说了些啥?

  新闻资讯     |      2024-09-17 05:56

  必一运动来自社会各界的政协委员、代表也纷纷围绕“人工智能”建言献策,从数据、算力,到芯片、技术,再到法律、安全,以及人才培养、创新应用,各种声音万物竞发。

  以下就是我们对于今年AI相关提案的总结,为避免大佬的申论学得太好大家读起来有困难,我在每段后面简单中译中翻译了一下。

  数据显示,截至2023年底,中国10亿参数规模的大模型厂商及院校超过200家,存量数据资源丰富,但优质中文数据稀缺,很多大模型训练,非常

  ,在一定程度上限制了大模型的发展。周源将中文语料数据比作“水库”,在他看来,“目前大模型最大的语料库来自于UGC(用户生成内容)生态,即来自每个人的知识、经验、见解的上传。”

  相比如何“打水”(数据爬取),更重要的是先扩充“水库”容量,再通过“数据清洗”,构建高质量中文语料库。

  关于水库扩容,周源认为要建立数据合规的监管机制和评估办法,避免一些类似谣言、假新闻、垃圾信息等数据滥竽充数;

  。由政府引导或相关行业组织牵头,构建有利于数据交易模式创新与合规的新秩序,推动数据交易行业有序发展和健康成长。

  刘庆峰建议,推动国家级高质量训练数据的开放和共享,支持国家实验室、国家人工智能开放创新平台等优先、低成本使用。

  张志勇则从行业的角度出发,建议制定统一标准的数据架构,鼓励建设高水平行业数据集,加强行业数据流通交易;同时引导

  。说白了,从训练聪明的AI大模型角度来说,中文互联网的语料质量相对于英文互联网实在是太低了,我们可以说两边吹水娱乐打屁擦边内容其实差不太多,但是英文互联网上的爱好者论坛、专业论坛和开源代码平台,这些优质内容富矿,中文互联网上找不到对应的东西。

  加上适度的监管,才能促进优质中文语料的产生,这与他知乎老板的身份非常契合,而几位大佬都认为应该动用新型举国体制,建立标准化的数据标注、交易、共享机制。

  ,鼓励国内外企业、研究机构、开发者之间的深度合作与交流,形成开放合作新格局必一运动,并增加对算力建设和应用的政策扶持。

  ,通过战略引导,加快实现国产操作系统的技术突破;另一方面,通过产品收敛降低软硬件及应用场景开发适配难度,加速实现生态突破。

  京东技术委员会主席曹鹏也发现,国产替代往往是静态的,缺少前瞻性的规划,还存在与产业脱节的状况,只有

  肯定是长期方向,最终肯定会聚焦,因为不同技术路线将造成很多重复投入或力量分散。另外,芯片作为信息产业链的底端,只有不断丰富国产芯片的生态体系,才能展现出技术优势。总的来说,AI芯片的发展,各位大佬有三点共识:

  ,英伟达的AI生态之所以强大离不开CUDA架构下众多开发者的贡献,别到时候中国搞出100个不同的架构,那就一个都搞不起来了;3)

  在360创始人周鸿祎看来,2024年是大模型应用场景元年,中国可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路,通过

  。像“互联网+”一样,所有领域都值得用AI重塑一遍,尤其是面向消费者的大模型,完全可以发挥中国的人口红利优势和应用开发用户体验的优势。

  而对企业来说,首先要建立AI信仰,坚信人工智能正朝着AGI快速前进,其次还需要拿出决心,All in AI。

  换句话说,Sora相当于给人工智能加上了一双慧眼,使其像人一样理解这个世界背后的很多规律。以此为基础,Sora至少能在三个领域延伸发展:

  必一运动,通用机器人借助Sora有了自己的眼睛,能通过观察世界,更了解如何跟世界去交互,从而对人形机器人产业带来巨大的推动;第三个在

  关于AI的应用,红衣教主首先认为不要对AI进行狭窄化的理解,把AI仅仅当成聊天机器人或者视频图片生成工具。

  它是一种与我们习惯的截然不同的理解问题的方式,因此它一定会赋能千行百业,所以态度上要ALL IN AI,不要去想你所在行业会不会被AI改变,要想它会怎么改变。

  的方式,加强数据安全和知识产权的保护措施。金杜律师事务所高级合伙人张毅也提到,“算法技术全面步入应用阶段,但同时也引发了诸如算法歧视、算法黑箱、信息茧房、算法霸权等法律甚至伦理的一系列问题”。

  的出台,弥补监管体系空白,同时,将人工智能和算法技术按风险等级进行划分并采取不同监管措施,并设置事前、事中和事后全生命周期监管措施义务。

  南昌大学数学与计算机学院教授闵卫东也认为,构建安全可信的人工智能治理框架,相关部门既要紧跟技术步伐,更新监管政策,也要引领行业标准的制定,例如明确人工智能及其算法在使用和应用方面的限制和义务,加强用户隐私保护。

  在技术端,闵卫东进一步建议,产学界应当加强相关研究,早日让处于“黑箱”的人工智能研究向“灰箱”进步,从而实现人工智能系统更加

  ,他建议国家要重视通用大模型安全问题,给予兼具“安全和AI”能力的企业专项扶持政策;鼓励政府、央国企与相关企业在大模型安全领域展开合作。

  看起来,对于如何去监管AI确保安全这个问题,大佬们似乎没有特别统一的意见,总之是要加强研究,不断明确AI的边界,才能让人工智能沿着正确的方向前进。

  对高校来说,一方面要加大高校人工智能学科建设的投入,通过加强与世界一流科研机构的合作交流、引进优秀师资力量、吸引企业高级人才和行业专家进入高校授课等方式,扩大教学力量。

  ;与此同时,鼓励企业与高校开展合作,人工智能大企业向高校学生开放实习实践机会,提升其理论与实践融合的能力,而系统性的人才培养体系,也可以满足企业对人工智能人才的需求。

  在人才培养方面,科大讯飞董事长刘庆峰建议,加快运用大模型的现有能力,打造教师和学生的助手,赋能从中小学到职业教育和大学的教育教学提质增效。

  ,同时鼓励年轻人投身人工智能。以Sora背后的研发团队为例,汪小帆认为,“青年科技人才是实现高水平科技自立自强的生力军,技术越发展,这个趋势越明显”。

  ”等政策,打造企业、人才集聚的人工智能创新高地。总之,相信年轻人,让更多的年轻人在更早的时候开始,学习AI,应用AI,参与AI产品的开发。

  工信部在2023年10月印发的《人形机器人创新发展指导意见》提到,人形机器人集工智能、高端制造、新材料等先进技术,有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品。

  芜湖机器人公司董事长许礼进提出,我国人形机器人产业在场景创新和应用推广方面,还存在一些亟需解决的问题。

  有待提升,例如四肢不够强健,双足行走和双臂作业爆发能力有待提高。二是高成本限制了商业化的应用推广,进一步导致市场不明确,

  。在他看来,解决人形机器人面临的问题,需要凝聚国家战略力量,突破产业共性技术;同时整合产业链

  ,强化协同供给能力;最后还要强化政策导向,鼓励企业将未定型的创新产品与应用方建立合作,首试首用,并申办机器人创新大赛,推进人形机器人的普及。

  有关智能驾驶的安全性,雷军建议,从“规范辅助驾驶功能”、“规范自主待客泊车功能”、“规范车端数据使用”三个方面必一运动,全面规范智能驾驶产品的安全应用。

  无人驾驶法规必一运动,如开展夜间低速无人驾驶+补能试点应用,实现从“人找桩”到“车找桩”,将用电负荷从日间高峰期规模化迁移至夜间低谷期,并将充电从主动行为转变为自动化漫游式服务。

  与低空经济,何小鹏也提出,飞行汽车作为先进智能的交通工具,正成为中美日欧等国家争相涌入的热点科创领域,但作为一个全新物种,与飞行汽车对应的产品法规及认证效率,无法满足当前迫切的市场需求。对此,他提出了三点建议:

  一是加快开展飞行汽车在产品管理、产品认证、标准体系设计(如适航审定)等方面的前瞻性顶层设计与规划,并推动中国标准国际化进程。

  最后,何小鹏认为,飞行汽车产业的高速发展,应该参考新能源汽车产业的发展经验,从产业政策、财政投入、资源配套、商业化支持方面必一运动,支持飞行汽车的推广应用。

  ,从产业端来看,AI是几乎所有科技大佬投入的焦点。今年关于人工智能的话题,主要集中在大模型、数据、算力、创新应用、人才培养等方面,人工智能的发展,既需要政策端的规范和引导,也需要产业端的合作与落地,更需要技术端的研发和投入。