必一运动隐私泄露老生常谈，面部识别并不新鲜，问题也不是出现一天两天，大模型在两年间已经成了很多人离不开的生产力工具。

　　但彼此之间强强联合的化学反应，还是导致了一个细思极恐的结果——仅凭大街上偶然的相遇，我们的个人信息就可能被有心人提取必一运动。

　　那我们可以怎么保护自己？他们提出的应对方法是必一运动，从人脸搜索引擎等数据源中删除自己的数据，但这很难说彻不彻底。

　　当年有人开玩笑，Google Glass 的最大用处，是让英国王室的查尔斯王子记住每个人的名字。

　　你可能会问，有了数据库、面部识别，用手机应该也行，为什么他们选择了智能眼镜 Meta Ray-Ban?

　　理由很简单，它长得像普通墨镜，不如 Google Glass 赛博朋克，更加方便，而且眼镜本就适合记录，免提，见你所见。

　　Meta Ray-Ban 并不是没有提醒，它有一个 LED 指示灯，当用户录制视频，它就会自动打开，提醒旁边的路人。但是，聊胜于无必一运动。

　　之前 The Verge 测评发现，在明亮的室外，Meta Ray-Ban 的 LED 和快门声都不明显，在拥挤嘈杂的公共场所，很多人往往不会注意到这种细节。

　　所以也不难理解，隐私一直是智能眼镜的关注点，前段时间 Meta 首款 AR 眼镜 Orion 发布时必一运动，也有人担心，会不会重蹈 Google Glass 的覆辙。

　　Meta 还在 Meta Ray-Ban 的隐私政策里强调了「如何负责任地佩戴智能眼镜」，写了很多条温馨提醒。

　　别说眼镜的形态更方便了，甚至，科技公司可以直接设计出支持面部识别的智能眼镜，障碍并不是技术本身。

　　2021 年，外媒报道，Meta 考虑过，在智能眼镜内置面部识别功能。当时 Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 还举例，这样的智能眼镜，可以帮脸盲或者记不住名字的用户，在晚宴时认出某人。

　　另外，人脸识别初创公司 Clearview AI，已经开发了自己的 AR 眼镜和应用程序，据称可以连接到包含 300 亿张面孔的数据库，只是没有对外公开销售。

　　比如，Facebook 的面部识别技术，曾经让用户在照片中标记朋友，对隐私的质疑自然是绕不过去的，在 2015 年的一次集体诉讼中，Facebook 赔偿了 6.5 亿美元。

　　2021 年，Facebook 宣布，停用面部识别技术识别照片和视频中的人物，并删除超过 10 亿人的相关数据。

　　面部识别，多么老生常谈啊。但最面目平凡的技术，却也因其应用的成熟、普及和广泛，让人如临大敌。

　　在哈佛学生的实验中，大语言模型的作用是帮忙处理数据，但现在使用各种生成式 AI 的产品，我们往往是主动给出自己的数据。

　　比如，用 AI 录音产品无缝记录你的一天，向 AI 日记透露你的日常和爱好，或者只是通过记忆功能让 ChatGPT 记住我们是谁。

　　AI 会慢慢地更了解你，分析你，整理你周围的信息，提供给你更多的情绪价值，弥补个人有限的脑容量。

　　同时，这些产品也会强调隐私安全，要么说你的数据就是你的，不会拿你的数据训练模型，要么说用的是在本地运行的端侧模型，或者私有云，隐私泄露的风险更低。

　　就像《攻壳机动队》里的电子脑，人们直接将大脑连接上网络或者是进行大脑的互连，彼此可以快速沟通，但大脑也就有了被入侵的风险，连记忆也可以被伪造。

　　当然，隐私泄露可能就像面部识别一样，是个无趣的、没有新意的话题，你泄露，我泄露，他也泄露。好像，没关系的，都一样。

　　或许更让人担心的，是无形的、支配信息的权力，先拥有技术和工具的人，对其他不知情的个人行使这种权力。

　　智能手机兴起之后，竖屏短视频、直播也发展起来，我们越来越习惯于拍摄和被拍摄，是无辜的背景板，或者说，不在乎，也无从察觉。

　　这时候我们是汪洋大海里的一滴水必一运动，但未来，这滴水，或许会因为镜头背后的 AI 被聚焦，然后折射出更具象的模样。