必一运动OpenAI表示，它将于5月13日(下周一)上午10点以直播的形式宣布产品更新，届时将演示一些ChatGPT和GPT-4更新。不过，该公司同时表示，届时不会发布GPT-5，也不会发布搜索引擎产品。

　　OpenAI首席执行官Sam Altman(山姆·奥特曼)也在X平台上明确表示，下周一不会发布GPT-5，也不会发布AI搜索引擎。“我们一直在努力开发一些我们认为人们会喜欢的新东西，对我来说感觉就像魔法一样”。

　　对此，有网友表示失望，毕竟这不是第一次了。对于OpenAI来说，谣言就是谣言，并不等于遥远的预言。也有网友表示必一运动，如果OpenAI还不推出AI搜索引擎，它将失去目前人工智能领域苹果的地位。感觉这进入了一个代理方向，也许是一些用于更复杂任务的新功能，创建一个任务，然后在几分钟后完成。

　　就在昨天有报道称，OpenAI计划于下周一5月13日宣布其基于AI的搜索产品，以期与谷歌搜索竞争。而今天的预告无非是“打脸”了。

　　生成式AI行业的发展经历三大历程，分别是机器学习——深度学习——生成式人工智能，从时间上来看生成式AI的发展可以追述到21世纪初，在21世纪的前二十年，生成式AI主要是依托人工智能发展中两大重要的机器学习发展，分别是机器学习和深度学习。机器学习可以对海量的在线数据进行分析，从输出信息中的出结论;进入第二个十年深度学习阶段，计算基础视觉的实现有助于搜索引擎和自动驾驶车辆对物体的分类和检测，同时它还可支持语音识别，使广泛应用的人工智能语音助手以更自然的方式和用户交互。在经历了前二十年的技术积累后，生成式AI在21世纪第三个十年诞生，由OpenAI开发的GPT-4语言模型，标志着基于语言的人工智能应用程序迈入了崭新的功能阶段。

　　超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防必一运动必一运动、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content必一运动，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

　　目前，随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。与此同时，在推动数实结合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、制造、工业等各行各业的AIGC应用也都在快速发展。

　　据IDC，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据麦肯锡预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。

　　目前，在生成式AI这条细分赛道，全球已经诞生了13家独角兽公司(估值达到10亿美元以上)，其中Open AI的估值及融资额排名第一，其估值将达到800亿美元。2023年以来新增的5家AI独角兽中，包括Cohere和Runway两家新晋生成式AI独角兽。这13家生成式AI公司成为独角兽的平均时间仅为3.6年，过去企业成为独角兽的平时时间需要7年，从时间上来说几乎缩短了一半。

　　前瞻产业研究院分析认为，随着ChatGPT的火爆出圈，生成式AI成为各行各业关注和热议的话题。全球科技巨头和AI厂商纷纷下场，唯恐错过此番科技盛宴。行业翘楚和媒体将生成式AI浪潮类比昔日的移动互联网机遇，认为它将对全球经济和各个行业带来深远影响，企业也将迎来重大变革机遇，同时这一堆。根据Bloomberg Intelligence披露的数据，2023年全球生成式AI市场整体规模约为670亿美元，预计2029年及2032年将分别达到7280亿美元和1.3万亿美元，2022-2032年复合增长率高达42%。

　　据量子位智库发布《中国AIGC应用全景报告》认为，3年内，大模型行业“玩家”格局将基本落定，应用层“AI原生”产品开始出现爆发式增长必一运动，企业级市场商业模式明确，消费级市场将从“获客为先”转向“盈利为先”。

　　更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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